京东在具身智能领域取得重要进展。4月16日配资炒股平台 配开网，京东宣布推出覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施，包括自研超高清采集终端JoyEgoCam和具身大模型JoyAI-RA等。
依托这些基础设施以及自身丰富的场景优势，京东正推动具身智能从实验室研发迈向规模化商业落地，打造“具身智能超级供应链”。
当前，具身智能正加速进入工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗康复等领域，但高质量、真实交互数据不足成为行业瓶颈。京东云推出的全链路具身智能数据基础设施旨在解决这一问题，将原始杂乱数据转化为高价值的“数据燃料”。
京东计划构建全球规模最大的具身智能数据采集中心，发动最多60万人进行数据采集行动，在两年内积累1000万小时人类真实场景视频数据，为各行业客户提供全流程数据服务。
发布会的一大亮点是京东云自研的可穿戴式超高清采集终端JoyEgoCam。它从清晰度、精准度、便携性、稳定性四个维度保障了源头数据质量。JoyEgoCam配备4K高清摄像头，支持60帧帧率与130度超广角拍摄，重投影误差小于0.2像素，整机仅重220克，内置车规级6轴IMU与多传感器融合单元，确保在各种场景下稳定追踪拍摄。
数据经采集后，通过任务、人员、设备全流程可视化管理和SaaS化部署，实现视频一键上云，显著提升采集效率并降低成本。数据汇入AI数据湖平台后，自动完成清洗、对齐、转换与预标注，转为标准训练集。JoyBuilder仿真平台批量生成高逼真仿真数据，评测效率提升一倍。治理后的数据汇聚至JoyBuilder模型开发平台，实现数据“开箱即训”、模型“一键部署”，模型训练效率提升3.5倍，大幅降低VLA大模型研发门槛。目前，京东日处理数据量已达数十万条，数据有效率高达95%，整体处理成本降低60%。
依托全链路基础设施，京东构建起“数据采集-模型训练-数据优化”的生态闭环。以自采数据为核心训练的京东具身大模型JoyAI-RA，在真机实验上成功率达到73.5%，超过其他领先模型。数据与模型的双向赋能、协同进化，进一步提升了京东在具身智能领域的技术沉淀与产业洞察力。
此次同步上线的京东具身智能数据交易平台，汇聚京东丰富业务场景下的多模态数据资源，支持多方协同，并以全链路安全审计保障合规流通。平台首批定向开放2000小时高精标注数据集，打通具身智能数据合规交易通道。即将上线的技术社区也将汇聚行业优质资源，推动交流创新与产业协同。
京东集中发布具身智能相关产品与基础设施，不仅填补了行业在数据采集、处理、流通环节的空白，还构建起完整的产业链条。未来，京东将持续把供应链、技术与场景的积累转化为产业服务能力配资炒股平台 配开网，推动具身智能在千行百业深度落地，带动万亿级具身智能生态发展。
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